吴雪梅，潘东彪，李　绪，张富贵，何厚龙

(1.贵州大学 机械工程学院，贵州 贵阳 550025; 2.贵州省烟草公司黔西南州公司，贵州 黔西南 562400)



烟叶分拣装置机架振动特性分析及优化

吴雪梅1*，潘东彪1，李绪1，张富贵1，何厚龙2

(1.贵州大学 机械工程学院，贵州 贵阳 550025; 2.贵州省烟草公司黔西南州公司，贵州 黔西南 562400)

为分析烟叶分拣装置中机架的振动特性，利用Workbench软件对机架进行了模态分析，提取了1～4阶机架固有频率和振型，以提高低阶固有频率和降低低阶振型模态位移为目标，优化了机架结构。仿真结果表明：支架梁的壁厚由3 mm增至5 mm，分拣装置的1阶模态固有频率由55.179Hz提高到66.641Hz，机架1阶振型位移由155.95 mm下降至109.1 mm，2阶横振型位移由176.53 mm下降至146.73 mm，提高了机架低阶固有频率，降低了低阶振型位移。该研究为烟叶分拣装置的减振设计提供了参考。

烟叶分拣装置；机架；模态分析；振动；优化；固有频率；振型位移

对烤烟烟叶实行机器自动分级，是烟叶生产机械化的重要环节，也是目前的烟叶分级相关领域研究的空白点[1]。目前对烤烟烟叶的分级主要是人工分级。分级工眼看，鼻闻，手摸等分级方式经常出现混色、杂色等现象，为后续烟站收购烟厂带来许多压力[2-5]。所以亟需依靠计算机视觉自动分级系统代替当前烟叶的人工分级以实现对烟叶的自动分级[6-11]。目前基于图像处理的烟叶自动分级研究主要集中在软件方面，烟叶自动分级的硬件部分研究较少。烟叶等级确定后需要人工将烟叶放入指定的烟叶收集箱内，需耗费一定的人力。……