APP下载

几种不同CORS站点形变监测数据提取方法比对分析

2016-08-16邹洋易鸿杰宜昌市测绘大队湖北宜昌443000

城市勘测 2016年2期
关键词:卡尔曼滤波分析方法

邹洋,易鸿杰(宜昌市测绘大队,湖北宜昌 443000)

几种不同CORS站点形变监测数据提取方法比对分析

邹洋∗,易鸿杰
(宜昌市测绘大队,湖北宜昌 443000)

目前,国内外有诸多地方建立的CORS系统,受周围环境及人为因素影响,CORS站网参考点会产生微弱形变,进而影响CORS系统的稳定性,故需对站点坐标进行形变监测。本文针对某CORS站点利用GAMITL/GLOBK软件计算得到站点坐标的原始时间序列,并采用Kalman、BP这两种方法进行滤波对比分析,结果表明两种种方法都有效地剔除了一定量的噪声,使站点NEU三个方向上的坐标趋势更加显现,尤其是在选定合适的状态噪声矩阵后kalman方法要优于BP方法,这对于提取站点的形变数据起到了一定的有效作用。

CORS站点;形变监测;卡尔曼滤波;BP神经网络;时间序列

1 引 言

连续运行参考站(Continuously Operating Reference Stations,CORS)系统,也称连续运行卫星定位服务系统,是利用GPS卫星导航定位、计算机、数据通信和互联网络(LAN/WAN)等技术,在一个城市、一个地区或一个国家,根据需求按一定距离建立常年连续运行地面GPS基准站的系统。近年来,随着CORS系统在我国各省市的建立[1],有些站点建立时间较早,对于CORS系统基准站的坐标形变监测分析也显得尤为重要,一旦建筑物发生位移或变形,势必影响整个CORS系统参考框架的稳定性[2]。目前对CORS站点的稳定性分析方法[3]中常用的有BP神经网络[4]、卡尔曼滤波[6]等方法,本文分别利用两种方法对站点形变进行分析,通过对比,比较两种方法的优势和不足。

2 卡尔曼滤波

卡尔曼滤波模……

登录APP查看全文

猜你喜欢

卡尔曼滤波分析方法
隐蔽失效适航要求符合性验证分析
电力系统不平衡分析
基于递推更新卡尔曼滤波的磁偶极子目标跟踪
电力系统及其自动化发展趋势分析
用对方法才能瘦
基于模糊卡尔曼滤波算法的动力电池SOC估计
基于扩展卡尔曼滤波的PMSM无位置传感器控制
四大方法 教你不再“坐以待病”!
捕鱼
基于自适应卡尔曼滤波的新船舶试航系统