基于循环矩阵和Arnold变换的局部非等长图像置乱方法
2016-08-16宫珊珊
长江大学学报(自科版) 2016年19期
宫珊珊
(安徽建筑大学数理学院,安徽 合肥 230022)
李木军
(中国科学技术大学精密机械与精密仪器系, 安徽 合肥 230026)
基于循环矩阵和Arnold变换的局部非等长图像置乱方法
宫珊珊
(安徽建筑大学数理学院,安徽 合肥 230022)
李木军
(中国科学技术大学精密机械与精密仪器系, 安徽 合肥 230026)
通过图像置乱的方法将图像矩阵打乱以实现信息加密,是当前信息安全研究领域的一个热点问题。以循环矩阵思想为基础,提出一种新的图像置乱算法。该算法针对图像中包含敏感信息的局部非等长区域,结合循环矩阵和Arnold变换的方法,从空间位置上均匀地打乱图像像素的位置,实现对图像关键部分的置乱加密。该算法可对图片中任意大小的矩形进行加密和解密,具有实现简单、置乱度高、易于操作等特点。
图像置乱;非等长局部图像;循环矩阵;Arnold变换
现代信息技术的蓬勃发展,为图像的获取、处理、保存以及传播提供了非常大的便利,但由此也带来相应的安全问题。一些图像往往包含敏感信息或个人隐私信息,如银行卡号、手机号、身份证号等。图像加密技术是信息安全领域的重要研究问题,为图像信息的安全提供了重要的保障。
图像置乱是一类重要的图像加密技术,通过将图像信息进行空间或频率上的变换,使得有意义的信息变得错乱无章,从而达到隐藏或伪装关键信息的目的,提高信息安全性。图像置乱可以在位置、色彩或频率空间上进行。当前已提出……
登录APP查看全文
