施永益　凌卫家　夏洪涛　成敬　周赵悦

摘 要：隨着电力大数据的发展，在运营监测工作中引入量化分析技术，实现数据化的工作方式，也成为运营监测工作的趋势。而由于电力公司业务复杂性和公司数据化状况的局限性，电力大数据的实际应用在一定时期内还将存在多种多样的障碍题，因此需要一个具有一定普遍意义的方法论，为这类应用研究提供依据。本文以运营监测数据分析为中心，基于电力公司的业务和数据，从业务应用场景分析、分析方案设计、数据通道设计、数据分析、业务分析等几个方面描述一个切合电力公司数据化生产经营发展状况的数据应用方法论。

关键词：数据分析 数据应用 方法论 电力大数据 运营监测

随着国网公司资产和业务规模扩大，电力运营监测（控）部门仅仅依靠基于指标数据统计辅助业务分析，通过经验阈值实现异动监测的传统工作方式已经难以应对运监工作要求。近年来，电力业务数据不仅体量剧增，实时性提高，并且来源多样，结构化程度不一，且数据间关系错综复杂，形成了电力大数据。基于大数据分析的运监工作，关键在于汇集各业务的关键数据，结合实际应用需求建立数据分析模型，为当前业务指标提供支撑和指导。这个过程也就是数据化运监工作的典型方式。本文基于运监工作特点和电力大数据实践探索提出在运监工作中开展电力大数据应用的方法论，该方法论旨在为电力公司开展运监大数据分析应用工作提供技术路线和实施依据，着重对电力公司大数据现状中存在的难点进行分析。……