韩　斐，杨洪耕，王佳兴，王　泽（四川大学电气信息学院，成都　610065）

变分贝叶斯独立分量分析在谐波状态估计中的应用

韩斐，杨洪耕，王佳兴，王泽
（四川大学电气信息学院，成都610065）

针对实际电网中谐波阻抗难以准确获取，且量测噪声不可避免的问题，提出利用变分贝叶斯独立分量分析VBICA（variational Bayesian independent component analysis）进行配网谐波状态估计。该方法将谐波阻抗和量测噪声作为未知参数，利用变分贝叶斯理论计算独立分量分析模型中未知参数和潜在谐波电流的后验概率分布，通过迭代学习提取不受噪声干扰的谐波电流最优值。再结合负荷等效导纳远小于系统等效导纳的特点，推导出幅值比例系数，计算谐波电流幅值。利用IEEE 33节点配网系统对该方法进行验证，并将该方法与传统独立分量分析法进行对比，结果表明该方法具有更高的估计精度和更强的抗干扰能力。

谐波状态估计；变分贝叶斯；独立分量分析；未知谐波阻抗；噪声干扰

DOI：10.3969/j.issn.1003-8930.2016.04.012

分布式发电的快速发展和非线性负载的大量增加，加重了配电网的谐波污染［1-2］。为有效治理谐波并节约成本，预先了解该地区电网的谐波分布和状态具有重要意义［3］。

谐波状态估计可根据有限节点的谐波量测估计全网谐波分布和状态，其最终目的是估计电网中谐波源位置和谐波电流幅值［4-7］。文献［3］首次提出谐波状态估计技术进行谐波源识别，并指出谐波源识别的判据。文献［5］利用电网中谐波源数量较少的特点，将节点分为可疑谐波源节点和非谐波源节点，利用有限量测量估计谐波状态。……