王麟

1936年，英国数学家阿兰·图灵提出“图灵机”的构想，为现代人工智能奠定了基础；到了1946年，美籍匈牙利数学家冯·诺依曼确定了计算机的体系结构，一直沿用至今。阿兰·图灵和冯·诺依曼因为上述贡献被誉为“计算机之父”。经过60多年的发展，电脑技术一日千里，摩尔定律驱使着芯片不断更新换代，大规模集成电路的蚀刻尺寸已经接近极限，在不远的将来，传统计算机技术必定会撞到天花板。在危机来临之前，科学家们也在想方设法另辟蹊径，从不同的层面研发全新的计算机技术，以期获得突破，开创更多崭新的计算之路。因此，我们很有必要盘点一下，在传统计算机之外，还有哪些“非主流”的计算机，具备未来发展的潜力。

类脑计算机：模拟人类大脑的运算模式

·冯·诺依曼计算机架构的局限·

传统的计算机采用冯·诺依曼架构模式，微处理器以极快的速度执行一长串的0和1编程指令，这些指令信息单独存放在内存、处理器以及磁盘驱动器之中，电脑的中央处理器与存储器通过总线连接。当电脑运行之时，大量的数据流在处理器和存储器之间进行中转，消耗掉很多能量，同时总线的带宽有限，随着数据流的不断增加，总线作为繁忙的干线却变成了瓶颈，限制了计算速度的进一步提高。那么，有没有一种办法，将电脑的耗能降低，同时避开总线带宽不够的瓶颈呢？答案是肯定的，美国计算机芯片业巨头IBM公司研发成功一种类脑芯片，提供了解决问题的方案。……