王琰

摘 要：通过对福州市物流发展水平和主要经济影响指标因素进行相关分析，找出与物流发展水平关联度较大的经济影响指标，选取一元线性回归预测法、弹性系数分析法、灰色预测模型法和加权组合预测方法对福州市物流需求量进行预测，并对各方法建立科学可操作性的预测模型，为福州市物流规划提供定量依据。预测结果显示，2030年福州市物流需求相比2014年将有159%的增长。

关键词：福州市；物流需求量；中长期预测；加权组合模型

中图分类号：F259.27 文献标识码：A

Abstract： Through the analysis of the logistics development level and the main economic factors of Fuzhou， the economic impact index of the degree of logistics development is found out， and a linear regression forecasting method， elastic coefficient analysis， grey forecasting model and weighted combination forecasting method are chosen to forecast the logistics demand in Fuzhou. Forecast results show that， in 2030， the logistics demand in Fuzhou will have 159% growth compared with the data in 2014.

Key words： Fuzhou city； logistics demand； medium and long term forecasting； weighted combination model

0 引 言

物流需求的预测研究是城市物流规划的重要内容，是政府部门和相关机构确定地区资源合理分配、物流基础设施建设规模和制定各项相关政策的主要依据，也是相关企事业单位评价物流市场、制定本单位战略决策的依据。物流需求的度量可以使用货运量、库存量、加工量、配送量等实物量作为度量体系。实践中，无论经济统计数据还是学术文献最惯用的均是综合货运量作为物流需求的度量。综合货运量是一定时期内特定区域的公路、铁路、水路、航空等货运量的总和。本文即选择综合货运量作为福州市物流需求的量化指标。

一方面，物流的快速发展促进社会经济的快速发展；另一方面，社会经济的发展水平又是物流需求的形成或制约因素。二者之间具有十分密切的关系。因此，对福州市物流需求的预测，必须分析和预测社会经济发展水平，聚焦与物流发展水平密切相关的福州市经济社会行业发展的主要经济指标：GDP、第一产业总产值、第二产业总产值、第三产业总产值、外贸进出口总额、社会消费品零售总额等，才能对物流需求量做出科学、合理的预测。……