陈一芳　王顺林

摘 要：文章对智慧物流和数据挖掘的研究动向进行了文献收集整理，为后续研究奠定了理论基础。论文分析了竞争态势和“互联网+”机遇倒逼物流企业从数据中探索机遇的成因，在此基础上，文章从以物流服务主题为中心，建立高质量的数据可用性集合和利用数据挖掘探寻智慧物流差异化竞争要素—细分市场入手，研究了物流企业谋求差异化服务创新的方法。

关键词：智慧物流；数据挖掘；差异化服务

中图分类号：F250 文献标识码：A

Abstract： This article collects the research trends of smart logistics and data mining， and provides the theoretical basis for further research. Based on big data research field of vision， it analyzes the reason of logistics' enterprises exploring opportunity form the data under the pressure of competitive situation and“internet+”opportunity. The article studies the differentiation service method of logistics' enterprises from the establishment of high quality data availability set taking the theme of logistics service as the center and the competitive elements of smart logistics differentiation service.

Key words： smart logistics； data mining； differentiation service

2009年以来，智慧物流理念的提出，给物流业向“智慧化”转型注入了一剂强心针。各种冠以智慧名目的软件和解决方案不胜其数，对于物流企业而言，在享受智慧物流理念的同时，又深深陷入技术应用和业务发展的困局，即采用智慧物流技术之后，业务增长有限。与此对应的是，企业数据量大幅递增，带来了企业IT架构的不稳定。“互联网+”、大数据也在深深地刺激着物流企业的经营神经，如何跟上时代潮流，借助先进理念对企业业务进行升级转型成为了一个迫切需要研究的命题。

1 相关文献研究

1.1 智慧物流及研究动向

从现有文献来看，国内智慧物流理念从提出到引发激烈研讨，经历了以下几个阶段。2009年以前，相关文献使用物流智慧，或者将物流表述为一种智慧，对其展开了相应的研讨。宋则（2007）认为现代物流是一种人类协同合作“本能的智慧”[1]。2009～2013年，该阶段研究强调信息技术在物流行业的推广应用，将智慧物流作为物流信息化发展的较高阶段展开论述。……