汪　健　王　煜　秦正飞

(昆明理工大学冶金与能源科学学院　昆明　650092)



基于小波神经网络对城市供水管网漏损的研究*

汪健王煜秦正飞

(昆明理工大学冶金与能源科学学院昆明650092)

摘要管网漏损的研究是在供水领域一项重要的工程。论文以某水司提供的2011～2014年DN300主管的漏损作为研究对象，运用Matlab构建小波神经网络对其进行预测，并与BP神经网络模型进行比照，结果表明:小波神经网络比BP神经网络拥有更好的预测精确度，最小误差为0.36%，最大误差为13.47%。

关键词小波神经网络; BP神经网络; 管网漏损

Class NumberTP311

1引言

管网漏损在城市供水行业中存在非常普遍的现象，管网漏损不仅对水资源的浪费起着决定性作用，更是制约供水企业的发展。管网漏损的原因有多方面的，主要在以下几点有所体现： 1) 管网的腐蚀和老化。经过日积月累，管道一直承受着温度的变换、各种腐蚀及地基下沉等各种原因，使得爆管和漏损的概率提高。 2) 管网的材料问题。供水管网有多种那材料，如球墨铸铁管，钢塑复合管，PE管，混泥土管，PVC管等，不同材料的管道漏损原因不同。 3) 水锤破坏。由于机组开泵、停泵、开关闸门过于快速，可能使流速发生急剧变化，可能引起水锤现象，造成水管压力过高，过高的压力会使管道变形甚至爆管[1～4]。因此，能准确预测管道漏损，掌握管道的运行状态，为管网维修提供了有效的依据。

2小波神经网络理论基础

2.1小波变换

小波变换[5～6]是针对傅里叶变换的基础上发展起来的，是现代信号分析与处理的基础，因傅立叶变换只在信号的频域有所表示，而不能表达信号的时域信息，在频域里没有分辨能力。……