蒲国林　卫洪春　向　伟　邱玉辉

(1.四川文理学院计算机学院　达州　635000)(2.西南大学计算机与信息科学学院　重庆　400715)



基于混合ABC-CS算法的彩色图像多阈值分割*

蒲国林1卫洪春1向伟1邱玉辉2

(1.四川文理学院计算机学院达州635000)(2.西南大学计算机与信息科学学院重庆400715)

摘要将人工蜂群算法中引领蜂和跟随蜂的开采行为融入布谷鸟算法(CS)的每一次莱维飞行结束后进行寻优引导，对发现概率和步子因子也采用了相应新的变异因子随着布谷鸟算法运行而动态改变，以此为基础，提出了一种混合人工蜂群算法的布谷鸟算法(HACS)，并以此HACS算法作用于彩色图像多阈值分割，实验表明，HACS算法有效解决了布谷鸟算法收敛时间较长、精度不高的问题，在彩色图像多阈值分割中取得了较好的效果。

关键词人工蜂群算法; 开采行为; 布谷鸟算法; 发现概率; 步子因子

Class NumberTP391

1引言

彩色图像阈值分割是图像分割和解释的基本过程，也是将图像从背景中分离出来的最为普遍的方法，目前已经应用于多个方面[1～2]，一般情况下是根据一个或多个阈值将图像分离为各个感兴趣的区域，相比256级的灰度图像的阈值分割，彩色图像的多阈值分割能得到更详细的信息，更有效的处理能力，但彩色图像的多阈值分割是一个挑战性的任务，因为随着分割层级的增加，运算代价也会随着增加[3]，彩色图像分割目前主要有基于区域分割的方法、基于边缘分割的方法、基于特征空间的方法、基于梯度阈值的方法等。……