贺　辉　刘　琨　肖红玉

(北京师范大学珠海分校信息技术学院　珠海　519085)



银行票据自动裁剪方案设计与控件开发*

贺辉刘琨肖红玉

(北京师范大学珠海分校信息技术学院珠海519085)

摘要银行票据图片采集过程易受到复杂背景干扰和光照不足或不均等不利影响，使得自动、准确、实时裁剪票据的任务很具挑战性。在票据自动纠偏基础上，提出了基于图像自适应二值化的银行票据自动、快速裁剪策略。将该策略应用到银行印控仪进行集成测试，不同成像背景和光照环境下的多组数据结果表明本策略在自然光照环境中，能够很好地抑制背景干扰，准确裁剪票据，而在背景颜色接近票据底色时或存在明显光斑干扰情况下，依旧能够获得正确结果，总体裁剪正确率达到95%，其自适应性和鲁棒性明显优于基于边缘提取的方法。且改进了快速中值滤波算法，大大降低了滤波处理时间复杂度，可满足银行在线处理的实时性需求。

关键词银行票据; 自动裁剪; 图像二值化; 灰度直方图

Class NumberTP391.41

1引言

银行每天要处理堆积如山的各类票据，在柜台及时完成票据图片的采集和远程存储可以极大提高工作效率和确保票据的安全性。而为了操作简便同时提高采集图片的质量，高清镜头成为首选，这使得采集到的图像文件大，不利于在线上传和存储，这就要求在上传前给图像文件瘦身，除了高保真度的压缩处理，另一个关键是裁剪掉票据之外的多余图像部分，此举也利于对票据的后续处理，如OCR识别等。……