刘拥军　董春宵　杨　斌　高　博

(信息工程大学　郑州　450000)



基于神经网络算法的粮食智能控制系统研究*

刘拥军董春宵杨斌高博

(信息工程大学郑州450000)

摘要粮食烘干过程是典型的非线性、多变量、大滞后、参数关联耦合的非稳态传热、传质过程。针对这一问题，设计了基于神经网络和模糊控制算法粮食烘干塔智能控制系统。仿真结果表明，在进行一段时间的训练后，神经网络算法能够对烘干过程的各参数进行学习，结合模糊控制算法能够实现对粮食烘干过程的自动控制，使得烘干的粮食达到设定的水分值。

关键词烘干塔; 神经网络; 模糊控制; 智能控制

Class NumberTP273.9

1引言

我国现有大中型粮食烘干装备7000多套，装备水分在线检测和控制装置不足5%，基本都靠人工进行控制，容易造成烘干过度的粮食浪费及烘干不够造成的能源浪费。国家发展改革委和国家粮食局印发的《粮食行业“十二五”发展规划纲要》中专门提出了完善烘干设施的建设目标，在“十二五”期间“新建和改造一批粮食烘干设施，淘汰技术落后的烘干能力，使全国烘干能力保持在1.1亿吨以上，其中东北地区9100万吨以上，南方地区2000万吨以上。在东北地区改进烘干工艺和控制技术，节能减排，降低烘干成本，减少环境污染，保证烘后品质”。基于这一目标，开展了粮食烘干塔智能控制系统的研究[1]。

粮食干燥过程是典型的非线性、多变量、大滞后、参数关联耦合的非稳态传热、传质过程，传统的PID控制算法难以实现有效控制，需要研究多变量、非线性、大滞后的预测模型。……