乔俊军，胡冯伟

（武汉大学测绘学院，湖北武汉430079）

一种线状要素深度简化方法

乔俊军，胡冯伟

（武汉大学测绘学院，湖北武汉430079）

提出了一种线状要素深度简化的方法，该方法将线状要素简化分解成若干子过程，每个子过程通过弯曲识别与分类，并利用具有一致性和自适应的阈值组合实现了线状要素的规模化处理。试验表明，该方法能适应于不同制图因子——线宽、类型、比例尺要素的简化，相比于Douglas等简化方法更接近于人工处理的结果。

线状要素；深度简化；弯曲分类；阈值组合；线宽

随着由库到图的制图技术越来越成熟，新版《国家普通地图集》采用国家1∶100万基础地理信息数据库作为制图数据进行缩编成图。然而，从百万比例尺缩编成几百万，甚至是千万比例尺的地图，不可避免地面临着线要素综合问题。其中，线要素简化是线要素综合的核心问题。

目前，国内外已有很多关于线要素简化方面的研究。其中较著名的有Douglas算法［1］，该方法通过判断曲线节点与直线的距离是否小于给定的阈值，从而达到数据简化的目的，如果小于，则剔除节点。为了弥补Douglas算法在简化过程中损失的信息，Tong等利用最小二乘理论，提出了一种不确定性过程模型，避免了简化后曲线长度、面积等信息的失真［2］。Li等受启发于自然界中所观察到的自然综合过程原理，提出了一种自适应线状要素综合算法，该方法利用最小可见目标尺寸作为曲线细节信息删除与否的阈值，以达到简化的目的［3］。……