沈 攀，温兴平*，石振杰，马 威

(1.昆明理工大学国土资源工程学院，云南昆明 650093；2.云南省矿产资源预测评价工程实验室，云南昆明 650093)



云南鲁甸MS6.5地震灾区滑坡提取方法研究

沈 攀1，2，温兴平1，2*，石振杰1，2，马 威1，2

(1.昆明理工大学国土资源工程学院，云南昆明 650093；2.云南省矿产资源预测评价工程实验室，云南昆明 650093)

摘要[目的]利用遥感技术快速准确的提取地震灾区滑坡。[方法]以鲁甸地震灾区为研究区，分别运用高分一号和Landsat8卫星OLI多光谱影像数据。[结果]利用面向对象影像分类以及波段运算等技术，结合震前、震后影像，对灾区滑坡进行提取，在此基础上总结了地震次生灾害的关键技术和工作流程。[结论]以Landsat8卫星影像为数据源，进行波段运算，能较好的提取地震次生灾害。

关键词面向对象分类；地震次生灾害；遥感影像；波段运算

2014年云南鲁甸地震造成了人民生命财产的巨大损失。地震诱发的滑坡、崩塌等次生地质灾害造成大量房屋倒塌，其中红石岩滑坡在牛栏江干流上形成堰塞湖，对下游人民生命财产形成巨大威胁。由于山区地质复杂，传统的基于野外现场调查的方法很难在短时间内获得滑坡的确切位置、数量和大小信息，给营救工作带来了很多困难。需要新技术在不用进入现场的前提下对滑坡进行快速准确的识别和发现[1-3]。随着遥感计算机技术的发展，面向对象(Object-oriented analysis，OOIA)技术已经被用来从遥感影像中自动提取地理空间对象，而且越来越多的使用到了滑坡信息提取识别中来[4]。……