陆昕　胡海清　孙龙　张冉

(东北林业大学，哈尔滨，150040)



大兴安岭地表细小死可燃物含水率预测模型1)

陆昕胡海清孙龙张冉

(东北林业大学，哈尔滨，150040)

摘要以大兴安岭地区南瓮河保护区落叶松林(Larix gmelinii)、蒙古栎林(Quercus mongolica Fischer)、落叶松-白桦混交林(Mixture of Larix gmelinii and Betula platyphylla)(阴坡、阳坡)、沟塘草甸等4种典型林分为研究对象，运用气象要素回归法，对春季防火期和秋季防火期内的地表细小死可燃物含水率动态进行测定，构建了不同防火期、不同林型地表死可燃物含水率的预测模型，分析了相应模型的预测误差。结果表明：同林型地表可燃物含水率在春季防火期和秋季防火期差异显著；在秋季防火期，5个典型林型的地表死可燃物含水率预测平均绝对误差为0.167，平均相对误差为0.218，低于春季防火期模型和春季-秋季混合模型；秋季防火期模型对可燃物含水率预测效果最好。气象要素回归法适用于南瓮河保护区典型林型地表死可燃物含水率预测。

关键词大兴安岭；细小死可燃物；可燃物含水率预测模型

森林火灾是森林生态系统重要的影响因子，而森林可燃物是森林火灾发生的首要条件[1]。森林火灾多为地表火，所以地表死可燃物含水率在森林火灾的预测预报中显得尤为重要[2]。地表死可燃物含水率是森林火灾发生的重要指标[3]，地表死可燃物含水率高低直接影响着森林火灾发生的难易程度，间接的影响着林火的强度和蔓延速度。准确地对地表死可燃物含水率进行预测已经成为林火科学的重要研究内容[4]。……