许启发，贾俊颖，蒋翠侠，杨善林

(1.合肥工业大学 管理学院，安徽 合肥 230009；2.合肥工业大学 过程优化与智能决策教育部重点实验室，安徽 合肥 230009；3.哈尔滨工业大学 经济与管理学院，黑龙江 哈尔滨 150000)



基于门限分位数回归的网上商品销量影响因素探析

许启发1,2，贾俊颖3，蒋翠侠1，杨善林1,2

(1.合肥工业大学 管理学院，安徽 合肥 230009；2.合肥工业大学 过程优化与智能决策教育部重点实验室，安徽 合肥 230009；3.哈尔滨工业大学 经济与管理学院，黑龙江 哈尔滨 150000)

摘要:网上商品销售与线下商品销售存在较大不同，为探索其消费模式，需要研究各影响因素对网上商品销量的作用机制。文章基于心理抗拒、贝勃定律、卢因人类行为理论等,对网络消费行为进行系统分析；综合运用分位数回归和门限回归方法，建立了门限分位数回归模型，揭示商品价格、商家信誉评分、商家信誉等级、保障标记数量、商品收藏人气、口碑数量和口碑分数等对销量的非线性异质影响。以受众广泛的iPad air2网上销售为研究对象，实证结果表明：提高商家的信誉等级、增加口碑数量能使高销量商家的销量更高，而保障标记数量的增加对热销有阻碍作用；在非热门商品转向热销品的过程中，增加收藏人气、增加口碑数量和一定价格范围内的提价对低销量商家的销量有促进作用。

关键词:网上商品；销售量；分位数回归；门限效应；行为理论

一、 引言

随着互联网全球连通性的推进和我国国民经济的发展，中国电子商务市场继续快速向前发展，据艾瑞咨询统计数据显示，我国2015年电子商务市场交易额达16.2万亿元，增长率21.2%，其中网络购物增长率37.2%。……