温 婷（延安大学，延安，130012）



数据挖掘在人力资源信息分析中的应用

温 婷
（延安大学，延安，130012）

摘要：企业的竞争归根结底是人才的竞争，如何全面掌握和合理利用人才资源是公司人力资源管理的首要问题。本文首先简单介绍了数据挖掘技术的背景、常用技术及运作流程，在此基础上阐述了数据挖掘技术在人力资源信息系统中的应用。

关键词：数据挖掘；人力资源；信息系统

伴随着知识型经济时代的来临，公司的组织形态和生产方式发生了根本改变，企业竞争的焦点由物质资源的竞争转化为人才资源的竞争。如何较少人才流失，保持企业员工的工作热情，最大限度的开发和利用人才，实现企业人力资源系统化的管理，成为企业经营者和人力资源管理者面临的重要问题。

1 数据挖掘概述

数据挖掘是一种新的信息处理技术，是指在没有明确假设的前提下去挖掘信息、发现知识。数据挖掘与传统的数据分析有着本质的区别，传统的数据分析是根据已有的数据进行分析，从海量的信息中提取有效信息从而形成结论，而数据挖掘是从大量的模糊数据中提取潜在的有用知识，挖掘到的知识是未曾预料到的、甚至是违背直觉的，先未知、有效和实用是衡量数据挖掘到的信息的三个标准。

数据挖掘技术是机器学习、统计及决策支持系统三者相结合的产物，由算法和技术、数据、建模能力三部分构成，其主要任务是关联分析、聚类分析、分类、预测和偏差分析，数据挖掘的基本过程和主要步骤如图1所示。……