张思阳， 徐敏强， 李永波， 赵海洋， 王日新

(1.哈尔滨工业大学 航天学院，哈尔滨　150001； 2.哈尔滨石化公司，哈尔滨　150056)

往复压缩机气阀故障混合诊断方法研究

张思阳1,2， 徐敏强1， 李永波1， 赵海洋1， 王日新1

(1.哈尔滨工业大学 航天学院，哈尔滨150001； 2.哈尔滨石化公司，哈尔滨150056)

由于往复压缩机气阀振动信号呈现强非线性和非平稳性特点，目前应用较好的三次样条EEMD(S-EEMD)方法仍然存在模态混叠及包络不准确问题。针对此情况提出一种基于四次Hermite插值EEMD(QH-EEMD)与功率谱熵(PSE)相结合的分析方法。结合四次Hermite插值保形性、可调性与EEMD提高信号在不同分解尺度上连续性的优点改善插值曲线的逼近精度，减少模态混叠，通过对振动信号进行分解，得到IMF分量。通过与S-EEMD-PSE(S-EEMD结合PSE)算法、QH-EEMD-SE(S-EEMD结合样本熵)算法比较，验证了QH-EEMD-PSE(QH-EEMD结合PSE)方法的优越性。以往复压缩机常见故障为研究对象，基于QH-EEMD-PSE方法提取故障特征实现了常见故障的准确诊断。

EEMD；功率谱熵；往复压缩机；故障诊断

往复压缩机在石油石化行业中应用广泛。其中气阀承担着输送介质的重要任务，需要频繁开启，易出现故障，因此分析气阀故障信息对机组安全运行非常重要。由于气阀阀片薄板结构及周期性冲击力造成气阀高频振动，产生信号冲击和调制现象。往复压缩机的多分量调幅调频振动信号包含气阀故障信息，对振动信号有效分析可以诊断气阀故障。然而往复压缩机振源复杂，干扰因素众多，机组故障点被隐藏于干扰因素当中，造成往复压缩机故障诊断困难。……