姜冰磊 ， 冯西安

(西北工业大学 航海学院，西安　710072)

一种权系数部分更新的变步长自适应多径干扰对消算法

姜冰磊 ， 冯西安

(西北工业大学 航海学院，西安710072)

浅水环境中，多径干扰严重影响目标探测的性能，导致虚警概率增加。有效的多径干扰对消算法是浅水环境中目标检测的关键。自适应LMS算法能有效抑制多径干扰，但当干扰持续较长或空间分布范围较大时，需要使用高阶次滤波器，计算量很大，给实际应用带来困难。通过分析浅水环境下多径干扰的形成机理和分布特点，建立其理论模型，并提出阵列模型下的权系数部分更新的变步长自适应多径干扰对消算法。该算法采用权系数的周期性部分更新算法和基于改进Sigmoid函数的变步长算法，较好解决了自适应干扰对消算法中计算量与收敛速度之间的矛盾。理论分析与仿真结果表明，该算法能在有效地降低计算量的同时，仍保持较快的收敛速度，并具有良好的多径干扰对消效果。

多径干扰；自适应干扰对消；部分更新；变步长

水下目标探测技术被广泛应用于探测敌方军事目标，跟踪敌方潜艇、舰艇等目标，对我国的海防安全具有重要意义。在水下目标探测领域，目前最有效的手段是声波[1]。在浅海环境中使用声波进行目标探测时，受海底海面的多径反射影响严重。多径效应使得信号起伏、发生畸变和去相关，增大了信号检测的误差概率，使虚警概率增加。因此如何抑制多径干扰，对水下目标探测的研究具有重要意义。……