“希望他会为我感到骄傲”

2016年5月下旬在马来西亚吉隆坡举行的IEEE国际通信大会上，来自澳大利亚墨尔本大学的电子工程师伊莱恩·王（Elaine Wong）女士将她研发的智能路障检测系统在大会上进行了展示，这是第一个直接面向地面状况的视障人士辅助工具。

近十几年来，利用超声波传感器来监测障碍物的设备曾多次出现在世人面前，但这些辅助工具或笨重或难以普及，还有因为资金停滞而过早夭折。更重要的是，对于视力有障碍的人群，路面上任何微小的坑洼、台阶、路缘线或断层，都可能让其绊倒。这些日常中遍地可见的细节，通常也是阻碍这项技术向前推进的最大“路障”。

伊莱恩正是看到了这点，在两家非营利合作机构的帮助下，她和她的团队研制了这项微小路障监测系统的原型。系统使用激光对使用者前面的路面进行扫描，记录路面上的物体位置信息，结合图像处理和人工智能分析后，再将路面状况用语音播报的方式反馈给使用者，比如“发现坑洼”。

在这届IEEE国际通信大会上，这套系统通过了3项坑洼行进测试，正确识别出90%的坑洼并作出了准确的提示。目前系统还处于测试阶段，激光扫描仅仅依靠一个 HD 模式的 GoPro 相机，以每秒15帧记录图像数据。为了进一步提升系统精度，伊莱恩还需要进行更多的尝试，比如使用更先进的记录仪和提高激光像素，以便设备在除黑暗以外的环境中也能够顺利的运行。

人工智能的时代已经到来，像所有AI系统一样，这项设备的智能学习算法能让它在实际使用中不断提高识别能力。……