马辉栋，刘振宇，郭小凤

(山西农业大学 信息科学与工程学院，山西 晋中 030801)



视频人体下肢运动分析系统*

马辉栋，刘振宇，郭小凤

(山西农业大学 信息科学与工程学院，山西 晋中 030801)

摘要：针对如何高效、准确地从视频图像中提取相关特征向量，完成基于视频的人体运动分析，构建了基于视频信息的人体下肢运动系统。系统包括人体运动轮廓的提取、噪声处理和人体下肢建模及分析3个模块。人体运动轮廓提取中采用改进的光流算法，通过阈值设置改善了轮廓提取的清晰度和完整性。噪声处理模块运用单个中值滤波器与人体四周去噪算法，不仅有效解决了多中值滤波引起的人体轮廓模糊问题，同时使人体活动区域外的噪声去除率达到100%。通过系统分析，视频中人体行走的速度为0.687 m/s，髋关节垂直方向上下起伏幅度为4.71 cm，行走步态正常。

关键词：轮廓提取；人体建模；噪声处理；运动分析；视频

引用格式：马辉栋，刘振宇，郭小凤. 视频人体下肢运动分析系统[J].微型机与应用，2016,35(12)：59-61，66.

0引言

人体运动分析是人工智能[1]、生物医学工程等领域研究的重要内容。基于视频的人体运动分析系统是通过运动目标检测、跟踪、特征参量提取、人体结构姿态重建等完成运动分析的视频图像处理系统。目前，已报道的基于计算机视觉实现人体运动分析的方案有很多，但是如何高效、准确地视频图像信息中对相关特征量进行提取，完成运动分析，仍然是目前人们在不断探索的问题。……