邱继远，岳振军，荣传振，苏丰龙

(中国人民解放军理工大学 通信工程学院，江苏 南京 210007)



网页排序算法在社会认知管理效果评价中的应用*

邱继远，岳振军，荣传振，苏丰龙

(中国人民解放军理工大学 通信工程学院，江苏 南京 210007)

摘要：描述了当前突发公共事件中社会认知管理的现状，针对当前突发公众事件中社会认知管理水平不高，没有统一的认知管理水平评价标准等问题，提出了应用网页排序打分的方法来对突发事件中主流媒体网络信息发布受公众关注度的情况进行评价，从而间接评价网络媒体在社会认知管理中发挥的作用。针对传统PageRank算法偏重旧网页的现象，对算法进行了改进，增加了时间权重。在Hadoop分布式计算平台上实现了该算法，并对比分析了算法改进前后的排序结果。

关键词：认知管理; 突发性公共事件; Hadoop；PageRank；时效性

引用格式：邱继远，岳振军，荣传振，等. 网页排序算法在社会认知管理效果评价中的应用[J].微型机与应用，2016,35(12)：16-17，20.

0引言

当前，国际形势复杂多变，国内改革逐步深化，各类问题和矛盾引发的突发性公共事件频繁出现。社会认知管理在处置突发事件中的作用日益凸显，它能够在突发性公共事件发生时对公众的心理活动过程进行干预和引导，从而及时有效地纠正公众认知的偏差。信息发布作为社会认知管理的主要手段，有多种方式，在大数据时代背景下，网络信息的发布是极为重要的一种方式。对网络信息发布的受关注程度进行评价，能够在一定程度上体现政府的认知管理效果。……