姚致远　胡乃联　李国清　赵　威

(1.北京科技大学土木与环境工程学院；2.金属矿山高效开采与安全教育部重点实验室；3.山东黄金集团三山岛金矿)



黄金选矿厂磨矿细度优化模型研究与应用*

姚致远1，2胡乃联1，2李国清1，2赵威3

(1.北京科技大学土木与环境工程学院；2.金属矿山高效开采与安全教育部重点实验室；3.山东黄金集团三山岛金矿)

摘要磨矿细度会影响选厂的许多指标，对于选矿回收率的影响尤其复杂，为了量化描述磨矿细度对其他指标的影响，追求经济上最优的磨矿细度，采用线性回归、BP神经网络等分析方法，建立了磨矿细度与选厂小时利润间的数学模型，将模型应用于某黄金选厂的磨矿细度优化中，计算出了最优的磨矿细度，验证了模型的可行性。研究结果表明，BP神经网络可以很好地解决磨矿细度与选矿回收率之间关系难以准确描述的问题，对于该选厂，将磨矿细度(-200目含量)从50%提高到55%，磨矿成本增加0.44元/t，处理量下降3.7 t/h，回收率提高0.69个百分点，年增加税前利润430万元。

关键词选矿厂磨矿细度BP神经网络优化

选矿厂技术经济指标是衡量选矿企业经营效果、生产技术与管理水平的重要依据。在复杂多变的市场经济条件下，选矿企业的生产成本、产品价格和销售状况等都随市场波动而变化，而且各指标之间又彼此相关、互相制约，构成一个复杂、动态的系统，从而影响选矿厂的经济效益与社会效益[1]。选矿厂技术指标主要包括入选精矿品位、回收率和磨矿细度等[2-3]。……