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塞斯纳172R机队故障时间分布特征研究

2016-08-01李运明

中国科技信息 2016年13期
关键词:故障

周 蜜 李 飞 李运明



塞斯纳172R机队故障时间分布特征研究

周蜜1李 飞2李运明3

1.中国民用航空飞行学院航空工程学院;2.中国民用航空飞行学院机务处;3.成都军区总医院信息科

周蜜(1981-)女,硕士,中国民航飞行学院航空工程学院讲师,主要从事民用飞机结构与系统及航空器维护与修理方向的科研及教学工作。

行业曲线

本文全面采集塞斯纳172R机队机务维修数据,分析故障时间分布特征。分析得出该机型单架年均发生故障20.64±8.31次,服从正态分布(Z=0.736,P=0.650)。全年累计发现2085次故障,日均发现6.66次故障。从季度分布看,第四季度故障数最高;从月份分布看,11月份故障数最高;从一周分布看,周一故障数最高。本研究结果可用于指导机组和机务人员及时发现飞机故障,保证训练安全,为机务管理人员合理安排维修人力和航材库存提供数据依据,提高维修效益,对于提高机务精细化管理水平具有重要意义。

全面采集塞斯纳172R机队机务维修数据,分析故障时间分布特征。该机队共有101架飞机,单架年均发生故障20.64±8.31次,服从正态分布(Z=0.736,P=0.650)。全年累计发现2085次故障,日均发现6.66次故障。从季度分布看,第四季度故障数最高,占全部故障的31.80%;从月份分布看,11月份故障数最高,占全部故障的11.89%;从一周分布看,周一故障数最高,占全部故障的16.26%。按照发现时机分组,机队故障在季度、月份和一周分布情况及日均故障数均存在较大差异。定期调查机队故障时间分布特征,可为民航机务精细化管理提供数据支持。……

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