杨雯 杨拓

（黑龙江大学，黑龙江 哈尔滨 150080）

数据驱动教学模式探究

杨雯 杨拓

（黑龙江大学，黑龙江 哈尔滨 150080）

数据驱动学习模式是一种基于语料库的发现式学习方法。语料库提供大量真实的语言材料，有利于学习者习得真实、地道的语言。该学习模式强调“学习”是学习者自我创建、自我激励的知识构建过程。开放的环境和理念有助于提高学习者的语言能力。本文探讨该模式的教学理念、教学模式及对传统教学模式的影响。

语料库；知识建构；自主学习

一、数据驱动学习模式

20世纪80年代以来，语言学研究者和外语教师日益重视学生在语言习得中的作用，强调语言教学应针对学生的具体需求，培养其语言交际能力。据此，研究者提出数据驱动教学，主张为学生提供真实的语言学习环境，实现学生自主学习。

Tim Johns（1991）最早提出数据驱动学习方法（Data-driven Learning， DDL）。他把 DDL 定义为：在教室中使用“语境共现”界面，使学生探索目标语的规律和模式，并在语境共现的基础上设计活动和练习。在Johns看来，DDL是一种基于语料库的外语学习方法，语料库为语言学习者提供丰富的自然语言，创造真实的语言环境，从而使他们习得准确、地道的语言。同时，DDL吸纳认知建构主义的观点，强调学习者的主动参与，让他们自己或与同伴合作观察分析语言特点，发现其使用规律。这种“发现式”的学习方法不仅有助于学习者全面掌握语言知识，同时也有助于激发他们的兴趣，培养其自主学习的能力。……