覃日娜

【摘 要】基于车辆驾驶信息设备订购、最优服务信息推送和智能信息服务系统建立等多元消费需求，探索大数据时代的车联网多渠道应用。

【关键词】汽车 智能 车联网 大数据

【中图分类号】G 【文献标识码】A

【文章编号】0450-9889（2016）06C-0191-02

随着我国汽车市场的快速发展，车联网服务在其中潜藏着巨大的发展空间。因为在中国，城市交通拥堵、交通事故、汽车尾气排放等问题日益严重，目前政府出台的限购、单双号限行、架设立交桥、建设轻轨和地铁等措施均是通过道路交通的宏观规划来解决问题，但从长远发展考虑，还急需从汽车自身挖掘出更多的长效措施，而诞生于“互联网+”和大数据时代的车联网服务是解决上述交通问题的内在关键途径。本文简要描述车联网的发展现状、多元消费需求情况，探索大数据时代的车联网在交通领域的多方应用。

一、车联网和大数据概念

车联网，是近年从物联网产业衍生出来的新兴行业，融合汽车、传感、通信、云计算、互联网、信息处理和大数据等技术，采集、传输、提取、处理和分享车辆具体位置、驾驶状态和运行轨迹等相关数据信息，实现车与车、车与路、车与人的互联互通，促进交通管理和数字城市的大力发展。

大数据，包含数字、图片、视频等巨量信息数据资料，目前不能在可承受的时间内利用常规软件，但需要新的处理模式完成数据撷取、处理、管理以及整合成用户需求的多元资讯。根据维克托·迈尔-舍恩伯格（英……