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以t检验为例说明影响假设检验功效和P值的因素

2016-07-26秦国友赵耐青

卫生职业教育 2016年12期

秦国友,赵耐青

(复旦大学公共卫生学院,上海 200032)



以t检验为例说明影响假设检验功效和P值的因素

秦国友,赵耐青

(复旦大学公共卫生学院,上海 200032)

摘要:以单样本t检验为例,对医学统计教学重点和难点“假设检验中的重要概念功效和P值的影响因素”进行讨论,为进行假设检验的课堂教学提供参考。

关键词:假设检验;t检验;功效;P值

假设检验是统计推断的一个重要内容,也是医学统计课堂教学的重点和难点之一,其中涉及统计的重要思想和众多概念。在讲授这部分内容时,很多学生即使是对相关的知识点有很好的记忆,但是在理解和实际应用上也可能会出现较多问题和偏差。对于假设检验问题,有很多文献从不同的角度进行了讨论[1-9]。本文将从基本的t检验入手,借助t分布统计量和t检验统计量之间的联系对影响假设检验功效(Power)和P值大小的因素进行讨论,这有助于对功效和P值的含义做出清晰的解释。

1 假设检验中功效和P值

假设检验是用来判断样本与总体或样本与样本间的差异是由抽样误差引起还是由总体差别所造成的统计推断方法。假设检验中有两个非常重要的概念——功效与P值。功效的定义是在备择假设H1成立的条件下拒绝原假设H0的概率,而P值的含义为在原假设成立的总体中抽样出现比当前样本还要极端情况的概率[1-4]。一个检验方法功效的高低说明该方法区分原假设与备择假设能力的强弱。通常我们通过P值来做出拒绝还是不拒绝原假设的结论。……

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