那　彦， 廖萌萌

(西安电子科技大学 电子工程学院，陕西 西安 710071)



基于傅里叶梅林变换的SURF算法

那彦， 廖萌萌

(西安电子科技大学 电子工程学院，陕西 西安 710071)

摘要针对加速鲁棒性特征算法,在没有后续去误匹配等处理的情况下，对存在较大旋转角度的两幅待匹配图像，匹配精度较低的问题，提出了一种基于傅里叶梅林变换的SURF算法。该算法通过对待匹配图像和参考图像实施傅里叶变换和梅林变换，利用能量谱求出两幅图像发生的旋转角度，并利用SURF算法找出图像间发生的平移和尺度变化，实现了图像间的匹配。实验结果表明，该算法可有效地实现图像间存在较大旋转角度时的几何匹配，且相比已有的SIFT和SURF算法，具有更好的匹配效果。

关键词图像处理；图像匹配；傅里叶梅林变换

图像匹配是通过几何变换将待匹配图像和参考图像中相同内容或相同结构对准的过程。图像匹配广泛用于计算机视觉[1]、模式识别[2]、医学图像处理[3]、遥感图像处理[4]等领域。实现图像间匹配当前用的较多的是基于求解物理模型的匹配方法，该方法大致分为3类：基于灰度的图像匹配算法、基于特征的匹配算法以及基于变换域的匹配算法。总体而言，各种方法各有优缺点。SURF(SpeedUpRobustFeatures)算法是基于特征的匹配算法中比较常用的算法，在没有使用后续去除误匹配算法的情况下，其不能很好地处理图像间存在较大旋转角度的匹配，且有些去除误匹配算法去除误匹配的效果不是很好，且增加去误匹配算法会增加总的匹配时间，针对这一问题，本文提出了基于傅里叶梅林变换的SURF算法。……