洪　斌　彭甫阳　邓　波　王东霞

1(北京系统工程研究所　北京 100101)2(信息系统安全技术重点实验室　北京 100101)



云资源状态监控研究综述

洪斌1彭甫阳1邓波1王东霞2

1(北京系统工程研究所北京 100101)2(信息系统安全技术重点实验室北京 100101)

摘要云计算通过网络共享成功实现了计算资源的高效利用。云资源分配的动态性、随机性、开放性使得云平台的服务质量保障难题日益突出。云环境下资源状态的监控技术通过深入挖掘分析监控数据，及时发现计算资源的异常运行状态。根据历史运行数据等对资源的未来使用状态做出预测。以便及时发现潜在的性能瓶颈和安全威胁，为用户提供可靠稳定的云服务。结合实例介绍了在资源状态监控方面有代表性的研究方法，包括概率分析、方程拟合、聚类分析等方法，并对比了各类方法的性能特点及局限性。最后讨论了云资源状态监控技术在数据复杂度和规模等方面所面临的技术挑战，并指出了原始数据去冗降维、算法设计突出非监督化、计算任务向终端推送、分析结果协同增效等未来发展趋势。

关键词云计算虚拟资源状态监控

0引言

继分布式计算、网格计算、对等计算之后，云计算作为一种高效的新型资源共享模式，已经被众多用户接纳和使用。云服务的核心是服务商通过网络，向用户提供包括计算、存储、网络、应用软件等计算资源，并向用户保障一定的服务质量。由于消费者需求波动的难以预测性和软硬件故障等原因，运营商需要实时监控全局的资源使用情况并动态地调整相关资源的配置，为用户提供稳定可靠的云计算资源。……