顾兆军　安一然　潘　杰

(中国民航大学计算机科学与技术学院　天津 300300)



不正常航班旅客流恢复方法研究

顾兆军安一然潘杰

(中国民航大学计算机科学与技术学院天津 300300)

摘要针对不正常航班所引起的投诉与纠纷现象日益严重，以及航空公司恢复受扰旅客行程的实际需求，提出一种基于旅客类别的旅客流恢复模型，以最小化旅客行程恢复损失成本为目标，并给出适用于此模型的求解算法。利用该模型，航空公司可以确定旅客优先级，得到旅客优先恢复序列，降低了不正常航班的经济损失，同时赢得了良好的品牌信誉。实验结果证明，该模型具有实用性和有效性，航空公司可以快速获得优化的、可行的、经济的旅客流恢复方案。

关键词航班延误旅客流恢复旅客分类排序算法

0引言

近年来，随着国内航空业的飞速发展，不正常航班问题，尤其是航班延误频繁发生，旅客与航空公司之间也时有矛盾发生，航空公司在这方面付出的经济赔偿也越来越高。旅客是航空公司收益的主要来源，航空公司的服务质量对旅客的购买意愿存在直接或间接的影响。并且旅客对航班延误问题解决的满意度是航空公司提高市场竞争力，构建品牌服务的核心所在[1]。如何快速恢复受扰旅客流，减少航空公司损失的同时促进品牌服务的构建，是目前各航空公司的迫切需求。

国外很早就认识到不正常航班恢复对航空公司的重要性，并较早展开研究，但主要集中在飞机恢复和机组恢复方面，旅客保护问题研究还比较少。……