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基于VAR模型的蔬菜价格波动及预测

2016-07-18王皓郝凯文高春晖

中国果菜 2016年6期

王皓 郝凯文 高春晖

(1.东北财经大学统计学院,辽宁大连116025;2.大连市农业信息中心,辽宁大连116025)



基于VAR模型的蔬菜价格波动及预测

王皓1郝凯文1高春晖2

(1.东北财经大学统计学院,辽宁大连116025;2.大连市农业信息中心,辽宁大连116025)

摘要:农业是我国经济运行的基础和枢纽,在经济的发展中占据重要地位,备受我国政府和人民的关注和重视。蔬菜产业作为种植业中的第二产业,与我们生活息息相关,蔬菜的价格也影响着人们的日常生活。本文通过对大连市2010~2015年6月份的蔬菜价格的月数据进行时间序列分析,建立VAR模型具体对价格及其影响因素进行处理和预测,找出蔬菜价格及其影响因素之间的关系,并对蔬菜的价格影响因素提出相关的政策与建议。

关键词:蔬菜价格;VAR模型;预测

当前,价格波动是我国蔬菜产业面临的重大问题,不仅直接影响生产者和消费者的福利,还直接关系着我国整个蔬菜产业链的稳定发展,进而影响国民经济总体的平衡发展。因而,研究蔬菜价格波动问题具有非常重要的理论意义。导致蔬菜价格波动的因素有很多,有天气因素、供给因素、流通因素、市场投机因素等等。当然也包含其自身的因素,即蔬菜产品的生产周期通常较长,果菜的成熟期近3个月,叶菜的成熟期也将近2个月,蔬菜从种植到收获需要一个较长的过程,也是构成蔬菜价格异常不稳定的一个重要因素。本次研究考虑到的外因主要有国际原油价格、汇率、城镇居民可支配收入及国内生产总值。……

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