张巧英

(浙江省测绘大队，浙江 杭州　310030)



自适应GM(1，1)模型在码头位移变形预测中的应用*1

张巧英

(浙江省测绘大队，浙江 杭州310030)

摘要：码头水工建筑物，由于其工作环境的特殊性，通常会发生位移变形，通过对码头的位移变形预测分析，能够更好地掌握码头的变形规律并及时预警，确保码头的安全运营。针对传统GM(1，1)模型仅适用于短期且呈指数变化趋势的变形预测分析的局限性，建立自适应GM(1，1)模型，并将该模型引入到实际工程应用中，依据某码头的位移监测数据进行变形预测分析。结果表明：自适应GM(1，1)模型预测精度高于传统GM(1，1)模型，自适应GM(1，1)模型具有更好的预测效果和应用价值。

关键词：传统GM(1，1)模型；自适应GM(1，1)模型；码头；变形预测

0引言

随着水运事业的发展，码头的数量及其装卸吨位都在快速的增加。码头水工建筑物的复杂性及其工作环境的特殊性，且其向海测方向的位移，对码头的安全运营造成不利的影响。因此，对码头位移现象进行变形监测分析，通过正确可靠的监测数据及时发现问题、采取有效措施解决问题，减少变形对码头功能的影响，并总结变形规律，这是确保码头安全运营的迫切要求。

目前，变形分析与预测的方法主要有回归分析法、时间序列法、人工神经网络法等。以上各种建模方法在具有较长的数据序列时，都可获得较理想的预测结果，但是对于信息量小且规律性较弱的短数据序列，则限制了某些方法的应用范围，使其达不到理想预测结果；……