张吉星， 程效军，2， 郭　王

(1.同济大学 测绘与地理信息学院，上海　200092； 2.现代工程测量国家测绘地理信息局重点实验室，上海　200092)



一种高分辨率遥感影像最优分割尺度确定的方法*1

张吉星1， 程效军1，2， 郭王1

(1.同济大学 测绘与地理信息学院，上海200092； 2.现代工程测量国家测绘地理信息局重点实验室，上海200092)

摘要：近年来，面向对象的影像分析方法成为提取高分辨率遥感影像中目标地物信息的新技术，其关键和核心的步骤是多尺度分割。而在多尺度分割中，最优分割尺度的确定成为了重点和难点。鉴于此，文章以某大学校区的高分辨率遥感影像为实验对象，利用eCognition软件，结合分割对象的均值方差和最大面积来确定最优分割尺度，得出了几种主要地物的最优分割尺度：水体的最优分割尺度为30，建筑物的最优分割尺度为40，植被的最优分割尺度为75，道路的最优分割尺度为100。经实验验证，分割尺度准确。

关键词：高分辨率遥感影像；多尺度分割；最优分割尺度；均值方差；最大面积

0 引言

近年来，遥感传感器技术的迅速发展使获取的遥感影像的分辨率越来越高。高分辨率遥感影像提供了比中低分辨率遥感影像更多的纹理、地物几何布局以及光谱等信息。如何利用这些信息从海量的高分辨率遥感影像中提取地物目标的信息，并对其进行有效的利用成为当前面临的难题之一[1]。

以往通常依靠“像元”进行遥感影像分析，但此传统方法往往会忽略影像的形状、纹理以及结构等空间特性[2]。……