林祥

摘 要 伴随科技技术水平的持续提升，以摄像头为基础进行的图像处理技术愈发地成熟。其中人脸识别技术最为实用，如：脸部识别门禁系统，脸部识别考勤设备等等。现在的教室已经完全实现了无死角全方位监控，因此，我们在不改变教室的情况下，完全利用软件对教室人数的统计，实现科技与进步完美对接。

关键词 人脸检测；人脸识别；HAAR

中图分类号 TP39 文献标识码 A 文章编号 1674-6708（2016）162-0119-02

1 人脸识别的背景和意义

在21世纪，人类的隐私问题变得更加棘手。传统的密码也已经常常出现问题，如：密码被破解，密码忘记等问题，使人们的经济受到损失或者隐私遭到曝光，却找不到隐私曝光者，问题不能被解决。如今人脸识别科技已经进入了较高的层次，脸部特征已经具有密码的作用以用于各种验证。不但减少了繁琐密码的输入，而且还不易伪造，大大的提高了安全性。

2 人脸检测实现思路

在人脸识别方面，我有2个想法：第一种是使用ARM9作为主控芯片，用摄像头接口与ARM9处理器通信，获取图像，利用PCA方法进行识别。第二种是使用摄像头获取图像，直接利用计算机的内存储存图像，MATLAB进行图像识别。第一种想法比较便携，但不适合教室大数据的处理，并且经费过高；第二种想法实物较少，数据可以大量的存储，方面教室等数据大的特点。因为在教室人数识别的项目中选择第二种想法。

3 人脸检测用到的关键技术和算法

3.1 HAAR特征

最初地Papageorgiou等将Haarlike？特征在人脸表示领域中应用，Viola和Jones以此为基础，引入了3种类型4个形式的特征。……