张 雷

(浙江财经大学 工商管理学院， 浙江 杭州 310018)

预售模式下时尚服装双渠道供应链优化模型

张 雷

(浙江财经大学 工商管理学院， 浙江 杭州 310018)

为有效降低库存，将预售策略引入到时尚服装双渠道供应链网络。设计预售阶段需求函数，并分析该策略下预售阶段时尚服装需求对正常销售阶段需求的影响；考虑产品生产、运输、存储及广告宣传等成本,建立了包含生产商、分销商和零售商在内的双渠道供应链网络混合整数规划模型，并应用Lingo11.0软件设计算法程序求解。通过算例仿真验证了预售策略对正常销售阶段的需求预测具有良好效果，可有效减少库存成本及缺货损失；根据数值仿真结果进一步对搭便车行为系数进行了灵敏度分析，结果显示，随着搭便车行为系数的增加，供应链整体收益不断降低。

预售； 双渠道； 供应链网络； 时尚服装； 优化模型

近年来，随着互联网及移动电子商务的发展，产品更新换代速度不断加快，市场环境不确定性也逐渐增强。在此背景下，服装生产企业普遍存在高库存压力。为有效解决高库存，Kevin等[1]基于双渠道环境下的供应链系统提出一个库存存贮于制造商仓库和零售商仓库的二级供应链库存模型。汪金燕[2]基于服装产品特点建立了服装企业协同预测和批量配货的库存优化控制体系。胡觉亮等[3]探讨了包含服务水平约束和提前期的二级服装供应链库存问题。徐念等[4]建立了二级传统服装供应链和供应商管理库存服装供应链模型。……