李 微，牟 蒙，陈官滨，刘伟男，刘 远，刘长发

1.大连海洋大学海洋科技与环境学院, 辽宁 大连 116023 2.辽宁省高校近岸环境科学与技术重点实验室，辽宁 大连 116023

基于TSAVI的OLI模拟数据翅碱蓬生物量反演研究

李 微1，2，牟 蒙1，陈官滨1，刘伟男1，刘 远1，2，刘长发1，2

1.大连海洋大学海洋科技与环境学院, 辽宁 大连 116023 2.辽宁省高校近岸环境科学与技术重点实验室，辽宁 大连 116023

翅碱蓬是辽东湾北部滨海湿地一种典型的植被，其生物量的评估对了解滨海湿地生态系统生产力，生态系统机构和功能的形成具有十分重要的作用。而翅碱蓬覆盖度不均一，特别是自然状态下的覆盖度较低，土壤背景影响严重。将基于模拟Landsat 8 OLI数据的转换型土壤调整指数(transformed soil adjusted vegetation index，TSAVI)作为自变量，与地面实测生物量进行回归分析，构建了翅碱蓬群落生物量反演模型。结果表明：TSAVI(红光600～687 nm，近红外820～880 nm)与生物量的相关性显著，相关系数在0.9左右，最高相关系数可达0.92； 线性、二次多项式优于对数、指数和幂模型，模型拟合优度r2都为0.83，再结合模型的F值和运算效率，认为线性模型是反演成熟翅碱蓬生物量的最优模型。最后，实现了研究区域Landsat 8 OLI卫星遥感数据翅碱蓬群落生物量反演及模型验证，估算值和实测值的相关系数r为0.962，平均相对误差为0.106，翅碱蓬覆盖度越大，相对误差越低，覆盖度低的翅碱蓬生物量反演的相对误差在0.18左右，表明所建立的线性反演模型在高、低覆盖度时均具有良好的反演精度； 此外，还人为地将模型中土壤线系数a和b引入±5%扰动，扰动后的反演结果平均相对误差比较稳定，相关系数有所降低，但都在0.9以上，表明所建立反演模型具有较好的稳定性。……