毕殿杰，张子振，余永红，张 林

(安徽财经大学管理科学与工程学院，安徽 蚌埠，233030)

基于改进的Elman神经网络的网络舆情预警模型

毕殿杰，张子振，余永红，张 林

(安徽财经大学管理科学与工程学院，安徽 蚌埠，233030)

在深入分析影响网络舆情发展变化的各种因素的基础上，建立了三层网络舆情指标体系。针对表征舆情事件样本数据的非线性动态变化等特点，提出一种改进的Elman神经网络模型。该模型以量化的网络舆情指标为网络输入，以网络舆情预警等级为输出。实验结果表明，该模型在一定程度上降低了预测问题的复杂度，同时又在一定程度上提高了预警精度，为科学分析网络舆情预警机制提供一种解决问题的思路。

网络舆情；指标体系；Elman神经网络；预警模型

网络舆情是现代社会中社会舆论的重要组成部分，是网民对现实社会中热点事件的态度观点在虚拟空间的聚集和反映[1]。近年来，随着互联网技术的发展，人们越来越喜欢通过微博，博客，BBS，新闻跟帖，贴吧等各种渠道发表评论，阐述立场，俨然成为一种表达情感倾向的重要的渠道。由于网络舆情具有传播速度快、信息多元、互动性等特点，使其在社会中的影响力越来越大，因而如何对其进行监管和疏导就显得越来越重要。预测网络舆情未来的发展趋势，能够发现潜在的舆情危机，对维护社会稳定和促进国家发展具有重要的现实意义[2]。

预测网络舆情未来的发展趋势，也就是研究如何构建其数学模型。……