金长江,师廷伟（中国电子科技集团公司第二十七研究所，河南　郑州450047）



红外弱小目标检测背景抑制算法研究

金长江,师廷伟
（中国电子科技集团公司第二十七研究所，河南郑州450047）

摘要：复杂背景下红外小目标识别一直是红外图像处理的关键技术之一，针对复杂云背景下红外弱小目标的时域和空域特征，考虑到易于硬件实现和实时性要求，提出基于快速统计排序滤波和Robinson Guard滤波并行快速处理算法，对复杂背景进行高信噪比抑制。实验证明，该方法能够有效地提高红外弱小目标图像信噪比和复杂背景下的小目标的检测概率。

关键词：小目标检测；红外图像；背景抑制；Robinson Guard滤波器

0 引　言

目前，在导弹制导、远程探测以及地面跟踪等领域，对于点目标的检测已经成为核心技术之一[1-2]。由于点目标具有尺寸小、无形状和纹理特征等特点，加上远距离传输所造成的能量衰减、云雾等障碍物及探测器噪声的影响，致使点目标信号在红外图像平面上，极易淹没在强噪声背景中，表现为弱点状或者不稳定斑点状，其检测任务变得非常困难[3]。

为了提高目标检测概率，对红外小目标图像进行检测前预处理十分必要。国内外学者已经提出了很多抑制背景滤波器，如自适应背景预测检测[4]、形态学方法[5]、小波变换[6]等，这些滤波器在背景缓变时处理效果较好，但背景起伏较大时，弱小目标的探测概率不能达到令人满意的效果。本文在复杂背景下分析红外……