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机械手视觉系统的非均匀标定法研究

2016-07-09田浩辰张银龙赵海文刘玉鑫

制造业自动化 2016年5期

田浩辰,张银龙,赵海文,刘玉鑫,刘 聪

(河北工业大学 机械工程学院,天津 300130)



机械手视觉系统的非均匀标定法研究

田浩辰,张银龙,赵海文,刘玉鑫,刘 聪

(河北工业大学机械工程学院,天津 300130)

摘 要:针对恶劣工况下机械手视觉识别能力差的现状,以履带轮自动回火上下料生产线为例,提出了一种局部线性化的像机标定算法,对探头的工作原理进行分析,采用基于粗定位和精确定位两步走的算法,实现了对工件图像坐标下圆心位置的提取,将整个控制系统的算法以方框图的形式给出,完成了控制系统软件设计,为视觉定位系统提供新的思路。

关键词:智能化生产线;视觉系统;标定;机械手

0 引言

组成现代工程机械的很多必须零件,在加工之前必须经过淬火和回火处理。为了减少淬火和回火的准备时间,提高整个热处理加工过程的效率,同时保障在此恶劣工作环境中工人的人身安全,提高生产安全系数,很多企业都希望引进自动化设备。在自动化生产线中,对于物料的运输,工件的搬运,零件的装配,车体的焊接,机械手都得到了广泛的应用。为了增强机械手的灵活性和通用性,各类传感器被应用到机械手。其中将视觉传感器应用到机械手之中,能够辅助机械手获取大量的数据信息,方便对各种形状、规格的工件进行识别与定位,提高物料运输效率。

虽然视觉传感器应用比较广泛,但其仍然存在很多问题,尤其在复杂环境下,如何提高视觉系统的鲁棒性显得十分重要。……

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