陕西师范大学国际商学院 管子慧



基于DEA模型的商业银行碳金融效率差异性的研究

陕西师范大学国际商学院 管子慧

摘 要：本文利用DEA模型和Malmquist指数，对2010年～2014年我国商业银行的碳金融效率进行测度，结果表明，从技术效率、纯技术效率和规模效率来看，国有控股银行除了在纯技术效率上不具有优势，在其他方面的表现均优于非国有控股银行；从效率的增长率来看，国有控股银行的碳金融效率增长全面落后于非国有控股银行。对商业银行而言，应提升项目成功率，完善内部管理，积极探索业务创新，以促进碳金融业务的发展。

关键词：碳金融 效率 商业银行 DEA模型

碳金融是指服务于旨在减少温室气体排放的各种金融制度安排和交易活动。我国碳金融发展处于初级阶段，商业银行在碳金融领域的实践主要是实行绿色信贷，减少对“两高一资”企业的贷款，并对绿色企业给予信贷优惠。碳金融作为新兴业务，客观上要求商业银行创新业务运作模式、金融产品服务和风险管理方式，这对推动我国商业银行经营战略的转型具有重大意义。目前，研究我国商业银行碳金融效率及差异的文献很少。鉴于此，本文基于多阶段DEA方法的BCC模型以及Malmquist生产效率指数，对2010年～2014年我国股份制商业银行的面板数据进行测度，并对比研究国有控股银行与非国有控股银行的碳金融运行效率的差异，最终为提升商业银行碳金融运行效率提供理论参考。

1　模型构建

DEA（数据包络分析方法）是一种通过构建线性规划模型来评测一组拥有多投入和多产出的决策单元（DMU）间相对效率的方法。……