青岛远洋船员职业学院 吴振涛



基于社会关系的智能推荐技术在电子商务中的应用研究

青岛远洋船员职业学院 吴振涛

摘 要：随着电子商务的快速发展，商务信息资源越来越丰富，导致信息过载现象日益严重，同时由于电子商务网站中存在虚假信息，导致用户无法快速、准确、有效地获得所需信息。本文在电子商务常用的推荐技术中，引入社会关系因素，对协同过滤方法进行优化，提高智能推荐的准确度和可信度。

关键词：电子商务 智能推荐 社会关系

随着互联网技术的发展，消费者的购物方式与以往有了很大的不同，网络购物已经成为消费者购物的重要渠道。电子商务成为拉动消费需求、促进产业升级和发展现代服务业的重要引擎。随着电子商务的发展，电子商务网站的增多，商务信息资源越来越丰富，信息资源的丰富在带来极大便利的同时，也导致信息过载问题日益严重，使得用户很难从纷繁复杂的信息资源中快速、准确、有效地获取其所需要的，反而降低了信息的使用效率。如何帮助用户从众多的电子商务网站中选择满足其需要的商品成为了一项重要课题。

1　商品评价对电子商务的影响

电子商务的快速发展，催生了许多追求全品类覆盖的综合性平台、专注于细分市场的垂直型平台、线下企业的自营网站和其他中小型电子商务网站。这些电子商务网站打破了传统线下商场通过所处地段、装修层次等产品以外的因素来影响用户对品牌和产品价值等级的判断，取而代之的是在网页上对商品的展示。……