相入喜　周祥才　吴峰　葛志康

【摘 要】本文提出了一种基于车牌识别的机器视觉应用本科课程研究项目，该项目的目的是通过检测和识别视频序列中的汽车车牌来学习机器视觉这门课，从而提高应用电子信息类本科毕业生的应用能力，改善电子信息类毕业生的就业状态。此外，本文还详细介绍了课程的内容，时间计划表和如何评价学生的成绩。

【关键词】车牌识别；机器视觉；研究

0 引言

机器视觉是应用本科电子信息类的一门重要选修课，该课程涉及图像处理、计算机视觉、信号处理、模式识别和人工智能等多个领域内容。机器视觉从二维信息处理的角度研究了信息的认知、表征、处理的方法和理论，涉及的理论抽象、复杂且算法众多[1]。传统的教学方法，教师只是对照教材按部就班讲解教材中的内容，学生只是被动学习，没有实践的内容，而且所学内容比较杂乱，不能灵活应用所学的方法去解决实际的一些问题，因此该种教学方法严重束缚了学生学习主动性，制约学生的各种能力的发展，与现代社会人才培养模式极不符合，为此，急需一种新的教学模式。

项目驱动教学法是一种适应新形势下教学模式，该模式与传统的教学模式相反，从教师为中心转到学生为中心，通过项目激发学生的学习兴趣，做到了“做中学”[2-4]。项目驱动教学法虽然将教转到学，但其忽略了教师的教和项目的整体。为了弥补项目驱动教学中的一些不足，本文有效结合教师的导和项目的整体，提出了一个基于项目为核心的机器视觉应用本科课程项目。……