兰　蓉, 朱倩澜

(西安邮电大学 通信与信息工程学院， 陕西 西安 710121)

改进的Vague值相似度及多准则决策方法

兰蓉, 朱倩澜

(西安邮电大学 通信与信息工程学院， 陕西 西安 710121)

摘要:为了区分Vague值的相似性，提出一种基于Vague值的区间中点值的相似度量。考虑隶属度与非隶属度间的运算关系,构成区间中点值，在基于Vague值相似度量的公理化条件的基础上，将隶属度、非隶属度及Vague值的区间中间值3个因素结合起来，构成了一个改进的相似度量公式。与已有的相似度量进行仿真比较，结果表明该度量能有效区分Vague值数据。将该度量应用于多准则决策问题，实例验证了该度量的有效性。

关键词:Vague值；相似性；相似度量；多准则决策

Vague集理论[1]描述了元素支持或反对隶属集合的证据，并且考虑了除支持和反对以外的未知部分。因此，对于不确定信息，Vague集理论可以对考察对象进行准确的描述。若要将Vague集理论应用于实践中，相似度量是必不可少的工具。Vague值的相似度量公式可以区分Vauge值间的相似性，在信息处理及选择、模式识别等领域中发挥了积极的作用。

结合Vague值的定义及隶属度和非隶属度间的运算关系，成为构造相似度量公式重要方法。文献[2]提出基于记分函数的相似度量，为研究新的度量及应用提供了方法，但该度量无法完全满足相似度量的公理化条件。文献[3]提出的相似度量公式满足了公理化条件，但对Vague值的相似性的区分能力较弱。文献[4]通过Vague值间的运算得到新的真、假隶属度以及记分函数，并对这些参数加权平均，但未充分地考虑每个参数的权重，使得对数据区分不够准确。……