中国电影产业的迅猛发展，得益于时代的进步。正因于此，中国电影产业从一开始就完成了数据结构化过程，或者说一开始就具备了数据结构化特征。

什么是数据结构化？答案是把同一类特征的数据根据商业需要做成判断的依据，分别重新收集排列组合，建立起预算和预判的商业决策模型。以此对应于电影产业，由于当下社交生活和娱乐生活的特征所致，电影观众大部分为90后，而且大多属于以下五大类型：1、情侣，2、白领，3、学生，4、合家欢，5、公司职员。这就是结构化的数据。

影院经理天然就知道如何根据这五类型人群开展经营活动——针对情侣做什么？针对学生做什么？在一年当中的某个节日某个档期做什么？针对特定类型的影片如何组织观众，宣传广告怎样实现到达率？等等。

然而，到此，对于影院、院线的结构数据的价值认知远没有结束。

这是怎样的时代？大数据时代。大数据时代有个特征——“品牌”让位于“品类”。品牌以标签作商业认知，品类以消费归类作商业认知。消费归类让我们发现——“情侣”不光是电影观众，“学生”也非仅仅喜欢《小时代》，“合家欢”的假日选择除了看电影还会上饭馆，“公司职员”从影院出来还会选择一起去喝一杯。“大数据”而非“小数据”，就在于集合更大的数据活动范围，以相关性而非必然性的角度去认知事物真相和人群种类，以重新了解整个消费世界和消费时代。

反之亦然。那些经常出入化妆品、包包市场的女性观众也许就是电影“男神”的粉丝；……