冯夫健，谭棉，王林

(贵州民族大学贵州省模式识别与智能系统重点实验室，贵州 贵阳 550025)

纹理方向与边缘特性相结合的车牌定位方法

冯夫健，谭棉，王林

(贵州民族大学贵州省模式识别与智能系统重点实验室，贵州 贵阳 550025)

针对道路车辆的车牌信息提取问题，提出了一种基于纹理方向与边缘特性相结合的车牌定位方法。利用梯度方向场对获取原图像进行计算，从而得到纹理方向图；融合纹理方向图和二值图像通过区间判定边缘信息的方法确定候选区域及车牌区域；采用改进的区域标记方法实现车牌的准确定位。实验证明此种方法定位速度快、准确率高，具有很高的鲁棒性。

车牌区域；梯度矢量；纹理方向图；边缘特性；区间判定

1 引言

车牌识别是智能交通系统中车辆信息自动获取的重要组成部分。但受光照不均、环境复杂以及车辆种类繁多等影响，准确的定位车牌难度很大。近来关于车牌定位的方法很多，如马爽等利用目标区域的边缘梯度融合车牌灰度纹理特征与颜色特征来实现车牌的定位；[1]廉宁等提出了采用数学形态学和颜色特征相结合的方法来定位车牌；[2]FengWang等提出在HSV空间采用模糊逻辑的方法来定位；[3]Danian Zheng等用矩形框在边缘图像中搜索车牌区域以实现车牌的定位；[4]张震等采用传统的背景差分法和特征匹配法实现多特征融合的车牌定位；[5]刘雄飞等提出一种基于行扫描和小波变换的车牌定位方法，利用行扫描确定车牌的上下边界，对图像的垂直投影进行小波变换来实现车牌定位。……