陆付民　蒋廷耀

1　三峡大学三峡库区地质灾害教育部重点实验室，宜昌市大学路8号，443002 2　中国矿业大学国土环境与灾害监测国家测绘地理信息局重点实验室， 徐州市大学路1号，221116 3　三峡大学计算机与信息学院，宜昌市大学路8号，443002



基于双曲线模型的卡尔曼滤波法在建筑物沉降预测中的应用

陆付民1,2蒋廷耀3

1三峡大学三峡库区地质灾害教育部重点实验室，宜昌市大学路8号，443002 2中国矿业大学国土环境与灾害监测国家测绘地理信息局重点实验室， 徐州市大学路1号，221116 3三峡大学计算机与信息学院，宜昌市大学路8号，443002

摘要：利用最小二乘法求出双曲线模型的模型参数，将此参数看作带有动态噪声的状态向量，建立基于双曲线模型的卡尔曼滤波模型，对建筑物的沉降量进行预测。卡尔曼滤波过程中，模型的参数不断发生变化，增强了其适应观测数据的能力，从而减小了拟合误差。计算表明，用基于双曲线模型的卡尔曼滤波模型对建筑物的沉降量进行预测，误差较小，效果较为理想。

关键词：双曲线模型；卡尔曼滤波；动态噪声；沉降；预测

为了保证建筑物的安全运营，需要定期对建筑物进行沉降观测，获取沉降观测数据，建立拟合精度及预测精度较高的预测模型。双曲线模型将模型参数作为定值，在一定程度上限制了其适应观测数据的能力，因此拟合误差较大，预测效果不太理想。为了提高模型的拟合精度及预测效果，将双曲线模型的模型参数作为带有动态噪声的状态向量，建立基于双曲线模型的卡尔曼滤波模型，并以此为基础对建筑物的沉降量进行预测。……