刘　影，王　伟，尚明生，唐　明

(1. 电子科技大学互联科学中心, 成都 611731；2. 西南石油大学计算机科学学院，成都 610500)



复杂网络上疫情与舆情的传播及其基于免疫的控制策略

刘影1,2，王伟1，尚明生1，唐明1

(1. 电子科技大学互联科学中心, 成都 611731；2. 西南石油大学计算机科学学院，成都 610500)

摘要:较为全面的综述复杂网络的免疫问题，包括：真实疫情和舆情传播场景的抽象与建模、疾病传播模型、全局免疫策略和局域免疫策略等。在若干真实网络和模型网络上模拟免疫控制的结果表明，基于中心性、图划分、熟人免疫等策略的免疫效果比随机免疫好，这说明免疫策略的选择对传播控制具有实际指导意义。在选择免疫策略时，应考虑网络的拓扑结构特性和信息的完整程度，才能达到较佳控制效果。

关键词：复杂网络；传播动力学；疫情与舆情; 网络免疫

0引言

当前，有效应对和处理公共突发事件已经成为维护国家安全和社会稳定的一个重要研究课题和任务。所谓公共突发事件是指突然发生，可能造成重大人员伤亡、财产损失、生态环境破坏和严重的社会危害，危及公共安全的紧急突发事件。疫情是一种典型的突发公共卫生事件，指疾病的发生和快速蔓延，包括人类传染病、动物传染病和植物传染病。例如SARS、禽流感、H1N1流感、埃博拉病毒、熊猫烧香、震荡波等生物和计算机病毒，以社会网络和科技网络作为传播载体，在短时间内造成大范围的感染，具有传播速度快、破坏能力大的特点。……