王壮

【摘要】 本文通过引文分析、共词分析和社会网络的分析方法，对计算机学科进行情报科学跨学科知识引用实证分析，对情报学学科的交叉属性进行分析和研究。通过研究了解到，引文分析和内容分析的方式表明计算机科学中的文本分类、信息抽取、本体研究、数据挖掘等能够为情报科学提供技术支持，知识管理、科学评价、专利研究等是情报学、科学研究的共同范围。

【关键词】 情报科学 跨学科 实证

在科学发展中，综合与分化并不矛盾。当前人们对世界的认识能力逐渐提高，研究领域也日渐精细，学科间的交叉与渗透也不断增强。情报学有很强的交叉属性，呈现出很明显的跨学科性质。现阶段，情报学与其他学科间的交流逐渐深入，知识间的交流日益频繁，怎样理解情报学与其他学科间的知识交流与融合，拓宽情报学的研究范围，形成科学的方式和方法是需要研究思考的问题。

一、选择合适的数据并加工处理

1、选择合适的数据库。本次研究选择的是CSSCI与CNKI两种数据库作为数据来源[1]。使用这两种数据库从而获得更多文献题录数据。2、期刊选择。在计量学研究中，划分学科是难度比较大的，在学术期刊中，论文的学科种类比较多。本次研究使用的中文学术期刊论文，选择《情报学报》《情报科学》为样本，使用情报学专业期刊中引用次数比较多的计算机学科进行实证分析。

二、统计结果的分析与研究

情报学中，引用计算机科学期刊文献的关键词总共有1438个，引用频次为2446次。……