吕博阳　朱岩　任晓峰　陈春玲

摘要：以沈阳农业大学北山基地10# 棚的温室现场采集图像为原始图像，利用小波理论将温室图像进行压缩仿真试验，通过对分解后的图像进行重构，直接观察温室图像的压缩效果。分析压缩处理数据的峰值信噪比和误差值可知，将小波理论应有于温室图像的压缩处理，具有良好的实用性和可行性。

关键词：小波变换；温室监控；图像压缩；仿真试验

中图分类号：S126 文献标识码：A 文章编号：1674-1161（2016）01-0044-02

在信息时代，图像传输远远超过了信息交换网络的信息承载能力。图像压缩设计为图像信息的采集和传输奠定了基础，不仅可以缓解图像采集的压力，还可确保图像第一时间传输。图像传输时大多利用小波技术进行压缩，使小波理论在科研和工程应用中备受关注，并引起广泛讨论。

20世纪80年代以来，小波变换被广泛应用于图像压缩领域。李志农等提出经验小波变换，该方法继承了EMD和小波分析方法的优点，通过提取频域极大值点自适应地分割傅里叶频谱，从而分离不同的模态，然后在频域自适应地构造带通滤波器组，构造正交小波函数，进而提取具有紧支撑傅立叶频谱的调幅-调频成分。徐小军等为抑制小波变换图像融合方法在下采样过程产生的伪吉普斯效应，解决非下采样图像融合方法融合时间长的问题，提出了基于下采样的分数阶小波变换（FRWT）融合方法。

本研究提出基于小波理论的温室环境监测系统图像压缩方法，通过对比分析多贝西小波基中的db4小波基和db10小波基，选择适合温室图像压缩处理的最优小波基。……