宁　娟　朱　敏　戴李君

(华东师范大学信息科学技术学院　上海 200062)



基于AdaBoost算法和色彩信息的脸部特征定位

宁娟朱敏*戴李君

(华东师范大学信息科学技术学院上海 200062)

摘要针对脸部特征定位提出一种新型的基于AdaBoost算法和色彩信息的方法。首先用参考白光照补偿法对脸部区域进行光线补偿，然后用AdaBoost算法的级联分类器快速定位图像中的脸部区域，最后根据脸部肤色与脸部特征在色彩信息上的区别，建立眼部模型和嘴部模型，实现眼睛与嘴巴定位。实验结果表明，基于该方法的脸部特征定位具有较高检测率和实用性，同时嘴巴定位不易受到表情变化的影响。

关键词AdaBoost算法人脸检测脸部特征定位色彩信息

0引言

脸部特征定位，即在给定的图像区域内搜索部分或所有脸部特征(如眼睛、鼻子、嘴巴等)的位置[1]。脸部特征定位是人脸识别应用中的一个重要组成部分。人脸识别广泛运用于人脸信息提取、处理以及分类，具体应用包括镜头聚焦、人脸考勤、图像分类以及身份识别等。而脸部特征定位则作为人脸检测[2]、人脸识别的重要依据，提供丰富的定位信息，为后期识别和处理人脸信息打下良好的基础。

Rein-Lien Hsu等[3]在YCbCr色彩空间中利用非线性颜色变换定位肤色区域，然后根据脸部特征的色彩信息在肤色区域上定位所有可能的眼睛与嘴巴，最后利用霍夫变换抽取眼睛与嘴巴形成的最佳椭圆，达到人脸检测[2]以及精确定位脸部特征的效果。文献[4]通过AdaBoost算法首先定位人脸，然后在人脸区域用训练人眼样本得出的人眼检测器定位眼睛。……